报告题目：1.隐私计算及应用   2.多模态图像匹配及配准技术与应用

 报告时间：2023年11月27日（星期一）19:00-21:00

 报告地点：腾讯会议125 660 611

 主办单位：计算机与软件工程学院

 报告人：易海博、鄢小虎

 报告人简介：

 1.易海博，华南理工大学博士，深圳职业技术大学副教授，硕士生导师，获广东省技术能手、河北省科技厅创新英才、深圳市委教育工委优秀党员、深圳市海外高层次人才、深圳市五一劳动奖章、深圳市十佳青年教师、深圳市技术能手、深圳工匠等荣誉称号，担任深圳市工信局深圳市创新服务平台主任、深圳市总工会劳模和工匠人才创新工作室负责人，主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、深圳市自然科学基金等科技项目10余项，发表IEEE、ACM Trans等高水平SCI论文30余篇，授权国内、国际专利70余项，获得广东省和深圳市教学成果奖3项。

 2.鄢小虎，硕士生导师，高级工程师，博士后，深圳市高层次人才，CCF协同计算专委会委员。主持国家自然科学基金项目1项，省部级项目2项，深圳市科研项目1项，校级项目2项。发表论文30多篇，其中SCI论文14篇，授权发明专利10余项。作为第一指导教师指导学生获得多项省级以上奖项，包括国赛二等奖3项、省赛一等奖4项。

 报告内容简介：

 1.隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据分析计算的一系列技术路线的统称，可达到“数据可用不可见”的目的，在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。近年来隐私计算产业应用现状呈现出不断增长的趋势，主要应用于金融、政务、医疗、通信、互联网等多个行业，满足不同行业对用户数据、企业数据的隐私保护。本次讲座的内容主要分为以下三方面：隐私计算简介；隐私计算技术；隐私计算行业及应用

 2.多模态图像匹配在卫星导航、遥感遥测、灾害预警、模式识别、军事国防等重要领域发挥着重要的作用。但是，不同来源获取到的图像往往存在较大的光照差异、对比度差异、非线性辐射差异，严重影响了匹配的精度和速度，导致多模态图像匹配面临诸多挑战和难题。通过融合深度学习、集成优化算法、软硬件协同、高维特征描述子等方法，提升了多模态图像配准的精度和速度。同时，提出了基于显著性区域的多模态图像匹配算法，实现了基于人工智能开发板的多区域人群拥挤度检测系统。